放射治疗是前列腺癌的主要治疗手段之一，近年大分割放疗已代替常规分割，成为前列腺癌主要放疗模式。多模态MRI是前列腺癌诊断、预后判断的标准检查手段，近年以“深度学习”为代表的人工智能技术飞速发展，先进的数据挖掘技术在医学图像分析上不断取得突破。本研究拟利用人工智能和多模态MRI建立前列腺癌根治性大分割放疗疗效的预测模型，同时构建前列腺及危及器官外轮廓的自动精准勾画模型，以提高工作效率。通过数据库建立、数据预处理、模型开发及部署验证，利用传统机器学习和深度神经网络技术构建前列腺癌大分割放疗后疗效的预测模型。关键技术包括3D重建技术、数据增强技术和基于体素残差网络（VoxResNet）的放疗疗效预测技术。该系统可使患者得到最经济有效的治疗，提高放疗疗效，避免过度治疗造成的毒副作用及经济负担。在精准医疗的时代背景下，利用人工智能做到低成本的个体化治疗，真正应用于临床工作，为医生、患者带来双重好处。